Artificial Intelligence = Algorithm Intelligence

隨著AlphaGo擊敗人類最高端的圍棋職業棋士，及在Atari遊戲或各式電子遊戲上令人驚嘆的表現，人工智慧(Artificial Intelligence)在短短幾個月內就成為家喻戶曉的最新科技名詞。各大科技公司，都不約而同地紛紛投入深度學習的研究，並將研究成果應用在各項產品上。使得深度學習這項技術在不知不覺中，成為人類生活中不可或缺的一部份。

如果很認真的分析人工智慧(Artificial Intelligence)使用許多不同的類神經網路階層、架構和初始化的方式，如卷積神經網路(Convolutional neural network, CNN)、遞歸神經網路(Recurrent neural network, RNN)、受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann machine, RBM)等，把資料透過多個處理層(layer)中的線性或非線性轉換(linear or non-linear transform)，當然其有優於人類因惯性造成錯誤率高於計算機學習,只能說明計算機由過往Algorithm Thinking 因computer power提升演進至Algorithm Intelligence。